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2023

课程自学资源记录和推荐(数学类)

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数学类课程

写在前面:

  • 写题和读教材同等重要。许多数学教材没有习题解答,自学不推荐使用没有习题或者没有习题解答的教材
  • 没必要追求阅读更难的教材
  • 没必要追求阅读同一门课程内容的不同教材,看一本就好。如果有剩余时间,就往前学,或者拿去休息
  • 注重例子,好的例子背下来

数学分析:

推荐教材:程艺《数学分析讲义》

配套视频课程:

课程主页:数学分析(B1)课程主页 (ustc.edu.cn)

评课社区链接:数学分析(B1)(程艺) - USTC评课社区 (icourse.club)

阅读过的其他非授课教材:卓里奇《数学分析》,张筑生《数学分析新讲》,于品《数学分析之课程讲义》(1001页)

学校使用教材:欧阳光中《数学分析》第四版(复旦版)

(事实上,程艺老师的《数学分析讲义》相较于其他课本(非复旦版《数学分析》)并没有长处,但程艺老师本人的课相当有趣,非常值得一听。且课程有课程网页,课程网页也有配套的习题课讲义和习题的答案。故综合而言,更推荐程艺老师的《数学分析讲义》。其余的几本课本:卓里奇的《数学分析》和于品的《数学分析之课程讲义》非常不适合新手在没有老师带的情况下自学;张筑生的《数学分析新讲》讲述非常友好非常适合自学,但课本没有习题且没有配套的习题集。)

高等代数和抽象代数:

推荐教材:Artin《Algebra》

配套视频课程:哈佛大学 抽象代数_哔哩哔哩_bilibili (一定要听。课后习题在b站评论区有,一定要写。课程使用的是Artin 《Algebra》的第一版,现在能买到的机械工业出版社出版的版本为第二版)

阅读过的其他非授课教材:Strang《Introduction to Linear Algebra》, Dummit《Abstract Algebra》

学校使用的教材:北大《高等代数》第五版,丁石孙《代数学引论》

(同样是课的价值大于书,老师授课有自己的想法。也是在听过这门课后,我开始注重把概念和例子相对应)

概率论

推荐教材:李贤平《概率论基础》

阅读过的其他非授课教材:钟开莱《Elementary Probability Theory》

(李贤平的《概率论基础》是我上大学以后学过的最好的中文教材,常看常新。内容翔实,其中特征函数,母函数特别好用。)

数理统计

推荐的材料:数理统计入门教辅 - 知乎 (zhihu.com)

阅读过的教材:Casella《Statistical Inference》, Larry Wasserman《All of Statistics:A Concise Course in Statistical Inference》

参考过的课程:10-705 Intermediate Statistics, Fall 2020 (cmu.edu)

实分析(实变函数)

推荐教材:Stein《Real Analysis》

学校使用的教材:周民强《实变函数》

(其实这两本书难分伯仲,但是stein的书对于新手总是更友好一些,比如开集就用方形或者圆形来表示。周民强《实变函数》则有很多有趣的例子和有用的技巧,比如证明不可数使用到的对角线法则。总体而言,两本书差不多)

复分析(复变函数)

推荐教材:Stein 《Complex Analysis》

阅读过的其他非授课教材:《简明复分析》

(Stein的复分析使用的所有曲线都是形状非常简单的曲线(圆,key hole),习题设置环环相扣(写的时候参考中科大郭经纬老师课程复分析(H)的习题布置,现课程主页已失效),写完以后印象非常深刻),《简明复分析》则是习题顺序很乱,前后没什么关系。

偏微分方程

推荐视频课程:【北大暑校】偏微分方程_哔哩哔哩_bilibili(课程没有实际的参考教材,符号应该更接近Evans的《Partial Differential Equation》)

学校使用课本:谷超豪《数学物理方程》(符号很复杂,不如用Evans的《Partial Differential Equation》)

拓扑

推荐的讲义,课程:拓扑学(H) (ustc.edu.cn)